الذكاء الاصطناعي يُسرّع عملية الدخول مع اقتراب تداول العملات المشفرة من لحظة "الآيفون"

بحسب موقع CoinDesk، أشار خبراء الصناعة في BlockBeats News بتاريخ 13 ديسمبر إلى أن التعلم الآلي في مجال تداول العملات المشفرة لم يشهد بعد مرحلة انتشار شاملة مماثلة لـ "لحظة iPhone"، لكن وكلاء التداول الآلي المدعوم بالذكاء الاصطناعي يقتربون بسرعة من نقطة التحول هذه. مع تحسين تخصيص الخوارزميات وقدرات التعلم المعزز، لم يعد الجيل الجديد من نماذج التداول بالذكاء الاصطناعي يسعى ببساطة إلى تحقيق الربح والخسارة المطلقين، ولكنه يقدم مقاييس معدلة حسب المخاطر مثل نسبة شارب، والحد الأقصى للانخفاض، والقيمة المعرضة للخطر (VaR) لتحقيق التوازن الديناميكي بين المخاطر والعائد في ظروف السوق المختلفة.

صرح مايكل سينا، كبير مسؤولي التسويق في شركة Recall Labs، بأنه في مسابقات التداول بالذكاء الاصطناعي الأخيرة، تفوقت وكلاء التداول المصممة خصيصًا والمحسّنة بشكل كبير على النماذج الكبيرة العامة، حيث تفوقت الأخيرة بشكل طفيف فقط على السوق عند تنفيذ الصفقات بشكل مستقل. تظهر النتائج أن وكلاء التداول المتخصصين الذين يتمتعون بمنطق إضافي، واستدلال، ومصادر بيانات، يتجاوزون تدريجياً النماذج الأساسية.

ومع ذلك، أثارت "ديمقراطية" التداول بالذكاء الاصطناعي مخاوف بشأن ما إذا كانت ميزة ألفا ستتآكل بسرعة. وأشار سينا إلى أن أولئك الذين يمكنهم الاستفادة حقًا على المدى الطويل سيظلون أولئك الذين يمتلكون الموارد اللازمة لتطوير أدوات خاصة ومتخصصة. قد يكون الشكل الأكثر واعدة في المستقبل هو "مدير محفظة استثمارية ذكي" مدفوع بالذكاء الاصطناعي ولكنه لا يزال يسمح للمستخدمين بتحديد تفضيلات الاستراتيجية ومعايير المخاطر.