هل يقترب عصر "لحظة GPT" للذكاء الاصطناعي المجسد؟ أعلنت شركة Axis Robotics عن انتهاء الاختبارات، وتستعد لإطلاق منتجها على منصة Base Chain.

By: blockbeats|2026/03/26 13:35:43

مصدر المقال: محور

تقوم شركة Axis Robotics بإعادة هيكلة تنوع البيانات في الذكاء المجسد ونهج الإنتاج القابل للتطوير من خلال استراتيجية المحاكاة أولاً.

بحلول عام 2025، تتقارب مسارات تكنولوجية متعددة في صناعة الروبوتات بسرعة: فقد أدى التحديث التجاري لسلاسل توريد الأجهزة المجسدة إلى جعل النماذج الأولية باهظة الثمن سابقًا قادرة على النشر على نطاق واسع لأول مرة؛ وتوفر نماذج الرؤية واللغة والحركة (VLA) للروبوتات "دماغًا" يفهم الدلالات والاستدلال والتخطيط؛ كما يوفر هرم البيانات متعدد الطبقات المكون من معلومات الفيديو المسبقة والمحاكاة التركيبية وقودًا مستمرًا للتطور المستمر للذكاء المجسد.

ومع ذلك، لا تزال الصناعة تواجه عقبة رئيسية: البيانات. بالمقارنة مع نماذج اللغة الكبيرة والقيادة الذاتية، لا يزال الذكاء المجسد يعاني من فجوة بيانات كبيرة خلال مرحلة التدريب المسبق. حول هذه الفجوة، يتقدم القطاع على مسارات متعددة: بيانات التشغيل واسعة النطاق الخاصة بـ UMI، وبيانات التفاعل الطبيعي للفيديو من منظور الشخص الأول (المتمحور حول الذات)، ونظام بيانات المحاكاة التركيبية سريع التطور. في ظل تطور مصادر البيانات هذه، تعمل الأوساط الأكاديمية والصناعية تدريجياً على تشكيل توافق تكنولوجي جديد: إن الاعتماد على بيانات محاكاة عالية الجودة وواسعة النطاق للتدريب المسبق، متبوعًا بالضبط الدقيق باستخدام كمية صغيرة من بيانات العالم الحقيقي، هو حاليًا أحد أكثر المسارات جدوى.

ومع ذلك، فإن هذا الإجماع يضع أيضًا متطلبات أعلى - يجب أن تتمتع بيانات المحاكاة بجودة عالية وتكلفة منخفضة وقابلية للتوسع في آن واحد، وإلا فإن المعضلة المزدوجة المتمثلة في ارتفاع تكاليف بيانات العالم الحقيقي وعدم كفاية جودة المحاكاة ستستمر في إبطاء سرعة تكرار تدريب النموذج.

إذن، هل اقتربت لحظة "الذكاء المجسد" (GPT)؟

كان رد شركة Axis إيجابياً - بشرط أن تكون هناك حاجة إلى إعادة تشكيل شاملة لنهج الإنتاج القابل للتطوير لبيانات الروبوت، وإعادة تعريف نموذج النشر في العالم المادي.

تُمكّن شركة Axis Robotics الأشخاص العاديين من المشاركة في جمع بيانات الذكاء المُجسّد

يعتمد جمع البيانات الروبوتية التقليدية على فرق صغيرة من الخبراء أو التشغيل عن بعد محليًا، وهو أمر يصعب توسيعه ويفتقر إلى التنوع الكافي. للتغلب على هذه العقبة، تتبنى شركة Axis استراتيجية المحاكاة أولاً، حيث تقوم ببناء بنية تحتية لبيانات الذكاء المجسد من البداية إلى النهاية، وتعزيز قدرة إنتاج البيانات بشكل كبير من خلال التعاون البشري الموزع. تخدم الروبوتات البشر ويتم بناؤها وتطويرها باستمرار بمشاركة بشرية واسعة النطاق.

أدركت شركة Axis منذ تأسيسها أن مجرد توفير البيانات ليس كافياً على الإطلاق. لمعالجة معضلة البيانات المتعلقة بالذكاء المجسد بشكل حقيقي، يجب بناء خط أنابيب تقني كامل من البداية إلى النهاية يغطي العمليات الأساسية. العمليات الرئيسية الثلاث هي: توليد المهام، وجمع البيانات، وتقييم البيانات ومعالجتها:

● إنشاء المهام: محرك مهام ديناميكي قابل للتوسع بلا حدود.

تحدد حدود البيانات حدود قدرات الروبوتات. قامت شركة Axis ببناء محرك توليد مهام ديناميكي ثلاثي الأبعاد من الجيل التالي، والذي يقسم المهارات الأساسية المطلوبة للروبوتات إلى مهارات أساسية ويمكنه توليد كمية هائلة من المهام المحاكاة عالية الجودة من خلال الكلمات المفتاحية. من السيناريوهات الفردية إلى المهام المتسلسلة المعقدة، يمكن للروبوتات أن تتطور باستمرار في مساحة مهام غنية بلا حدود.

هل يقترب عصر

● جمع البيانات: منصة تحصيل بدون عتبة للجميع

لقد وفرت شركة Axis بيئة المحاكاة المعقدة التي كانت تعمل فقط في المختبرات الاحترافية، لتشمل المتصفحات والأجهزة المحمولة. يمكن للمستخدمين ببساطة فتح صفحة ويب للتحكم النشط في الروبوتات والأذرع الروبوتية في الوقت الفعلي، مما يؤدي إلى إنشاء مسارات بيانات عالية القيمة مثل لعب لعبة. لا توجد أعباء على الأجهزة، ولا عتبة تقنية - أصبح إنتاج البيانات الآن يحقق بالفعل "في أي وقت، وفي أي مكان، ومفتوح للجميع".

سعر --

● تقييم البيانات ومعالجتها: جعل كل نقطة بيانات "قابلة للوصول، وقابلة للتدريب، وقابلة للتوسع"

سيخضع كل مسار بيانات لنظام التقييم الآلي الذي طورته شركة Axis ذاتيًا، حيث يخضع لعملية ترشيح ومعالجة متعددة الأبعاد من الاكتمال إلى الاستقرار، ومن الفعالية إلى السلاسة، مما ينتج عنه في النهاية أصول بيانات يمكن استخدامها مباشرة لتدريب النموذج. لم تعد الجودة العالية تعتمد على الفحص اليدوي، بل يتم تحقيقها من خلال قدرات منهجية للإنتاج القابل للتوسع.

إلى جانب هذه القدرة الشاملة للمنتجات، قامت شركة Axis أيضاً ببناء بنية تحتية قوية. MetaSim هو إطار عملنا الأساسي الموحد المصمم خصيصًا للذكاء المجسد، وهو مسؤول عن فصل المحاكاة، والتحقق من صحة البيانات، وتحسين البيانات، ويعمل كمحرك أساسي للتشغيل المستقر لخط أنابيب البيانات بأكمله. باستخدام MetaSim، يمكن إعادة إنتاج مسارات العرض التوضيحي البشري التي تم إنشاؤها في محاكي ويب خفيف الوزن بسلاسة في NVIDIA Isaac Sim للتحقق عالي الدقة. في الوقت نفسه، تستخدم Axis على نطاق واسع محرك الفيزياء والرسومات القوي الخاص بإسحاق سيم لإجراء عرض عالي الدقة وعشوائية نطاق واسعة النطاق على البيانات الأولية. من خلال هذه الخطوة التحسينية الحاسمة، يتم تضخيم قيمة البيانات بشكل كبير في نقل البيانات من المحاكاة إلى الواقع وتدريب النموذج القوي، مما يتيح لكل نقطة بيانات إظهار تعميم أقوى وفائدة عملية في العالم الحقيقي.

(تم تحسين البيانات الأولية التي تم جمعها عبر الإنترنت لتدريب النموذج، وتم نشرها بنجاح على جهاز حقيقي)

في الوقت نفسه، لا يمكن لهذا النظام الشامل للبنية التحتية والمنتجات أن يترسخ ويفيد مجموعة أوسع من المشاركين إلا من خلال إنشاء آلية فعالة للحوافز والتوزيع. هذه هي القيمة الفريدة للعملات المشفرة. تأمل شركة Axis في بناء شبكة حوافز وتوزيع فعالة حقًا تعتمد على العملات المشفرة في جوهرها، مما يسمح للمستخدمين العاديين في جميع أنحاء العالم بالمشاركة في بناء الذكاء المجسد بطريقة موزعة.

من خلال هذه الشبكة، ستحقق مساهمة البيانات وتنفيذ المهام وردود الفعل التحفيزية الشفافية الكاملة للعملية وإمكانية التحقق والتتبع؛ والأهم من ذلك، أنها فتحت إمكانيات جديدة لتحويل مهام البيانات وبيانات المسار إلى أصول - مما يسمح بتحويل كل مشاركة إلى جزء من تدفق القيمة للنظام البيئي للذكاء المجسد.

أكدت شركة Axis فعالية عملية جمع بيانات المسارات في تدريب النماذج من خلال مسار بيانات متكامل وشامل.

في فعالية "وردة الأمير الصغير"، جمع الفريق أكثر من 10000 مسار عالي الجودة من المجتمع في ثلاثة أيام فقط. بعد أن خضعت جميع المسارات لعمليات محسنة مثل التحقق من صحة إعادة التشغيل وتنعيم البيانات، تم إدخالها مباشرة في تدريب السياسة ونشرها بنجاح في النهاية على ذراع فرانكا الروبوتية لتحقيق المهمة المستقلة المتمثلة في ري النباتات.

يُظهر هذا الإنجاز قدرة Axis على نقل البيانات من المحاكاة إلى الواقع دون الحاجة إلى تدريب مسبق، ويثبت لأول مرة ما يلي: يمكن بالفعل أن يؤدي التشغيل عن بعد للمحاكاة الجماعية واسعة النطاق عبر الإنترنت إلى توليد بيانات عالية القيمة قابلة للاستخدام لتدريب النماذج الذكية المجسدة.

أظهر المجتمع حماسًا كبيرًا لتجربة منتج Axis، التي تجمع بين "قابلية اللعب + التحدي". على مدار جولتين اختباريتين بلغ مجموعهما 15 يومًا، بمشاركة أكثر من 20000 مستخدم إجمالي وأكثر من 170000 مسار بيانات تراكمي، يمكن عرض كل هذه البيانات علنًا في لوحة بيانات المنتج في الوقت الفعلي .

تتمثل مهمة شركة Axis Robotics في دفع عملية إضفاء الطابع الديمقراطي الحقيقي على الذكاء المجسد

تؤمن شركة أكسيس بأنه كما ستخدم الروبوتات حياة كل شخص عادي في المستقبل، يجب أن يكون للأشخاص العاديين أيضًا الحق في المشاركة في بناء الجيل القادم من الروبوتات. في نهاية المطاف، تستند القيمة الأساسية التي تقدمها شركة أكسيس للسوق إلى ركيزتين رئيسيتين:

1. مجموعة بيانات محاكاة الروبوت "عالية الجودة" للتدريب المسبق

يوفر برنامج Axis مدخلات بيانات ذات مغزى حقيقي لنموذج أساسي عام للروبوتات. لا تعني "الجودة العالية" الحجم فحسب، بل تعني أيضًا أنواع المهام المتنوعة للغاية، وتصميمات المشاهد الغنية، وهياكل البيانات متعددة الوسائط. لا يقتصر هدف شركة Axis على توليد كمية كبيرة من البيانات فحسب، بل يهدف إلى إعادة تعريف معيار الصناعة - أي نوع البيانات التي يمكن استخدامها مباشرة للتدريب المسبق، مما يدفع التقدم الأكاديمي والصناعي في مجال الروبوتات.

2. مجموعة البنية التحتية القابلة للتوسع

بالإضافة إلى البيانات نفسها، تعمل شركة Axis على بناء بنية تحتية تقنية مرنة وقابلة للتطوير على المدى الطويل، وتعيد تعريف نهجها المفتوح بعقلية النظام البيئي. تتمثل رؤيتنا في جعل هذه المنشأة غير حصرية لشركة Axis، بل جذب المزيد من المشاركين لبناء النظام البيئي الكامل للذكاء المجسد بشكل جماعي من خلال المنافذ المفتوحة.

في المستقبل، سنقوم تدريجياً بفتح واجهات أساسية مثل بناء المهام، وجمع البيانات، ومعالجة البيانات، وتدريب النماذج، مما يسمح للمطورين والمؤسسات البحثية والشركات والمجتمعات بالمشاركة بطريقة سهلة التركيب والتشغيل. دون التضحية بالدقة التقنية، سيدعم هذا النظام البيئي المفتوح كلاً من المشاركة الشاملة واسعة النطاق والإخراج عالي الجودة على مستوى النموذج، مما يحول بناء الذكاء المجسد من عملية مغلقة إلى تعاون مفتوح حقيقي.

تقوم شركة Axis بإقامة شراكات واسعة النطاق في النظام البيئي مع شركات التصنيع، ومصنعي الروبوتات، وشركات النماذج، بما في ذلك Lianhua Motors و Booster Robotics و Quantum Core Technology و MindPoint AI وشركاء آخرين، وذلك لتعزيز التنفيذ في إنتاج البيانات وتدريب النماذج ونشرها في العالم الحقيقي عبر أبعاد متعددة.

على سبيل المثال، بالنسبة لشركات الروبوتات المجسدة التي تحتاج بشكل عاجل إلى بيانات تشغيل عن بعد قابلة للتطوير، ستقوم Axis بتحويل علم الوجود الخاص بها إلى توأم رقمي عالي الدقة وبناء تخطيطات المشهد الجاهزة للمحاكاة وأصول المهام من خلال خط أنابيب توليد المهام الديناميكي. بعد ذلك، ومن خلال نظام توزيع المهام الموزع الخاص بشركة Axis، يمكن للمستخدمين العالميين تشغيل هذا الروبوت التوأم الرقمي مباشرة في المتصفح، وإكمال مساهمات متنوعة وعالية الجودة في المسارات، وبالتالي تحقيق إنتاج البيانات والتعاون التجاري بطريقة موحدة وفعالة من حيث التكلفة.

مع نضوج سلسلة توريد أجهزة الروبوت وانخفاض تكاليف التصنيع بشكل كبير، يتحول تركيز القيمة في صناعة الذكاء المجسد من الهياكل المادية إلى نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية والبنية التحتية للبيانات. في سوق الذكاء المجسد المستقبلي الذي تبلغ قيمته تريليون دولار، من المتوقع أن تمثل طبقة البيانات وخوارزميات الذكاء الاصطناعي ما يقرب من 10٪ من القيمة الأساسية للصناعة. في هذا النظام الاقتصادي الناشئ للبيانات، ومع تحسن دقة المحرك المادي وتطبيق تقنية عشوائية المجال على نطاق واسع، تنتقل بيانات المحاكاة من أداة مساعدة إلى عنصر إنتاج أساسي حقيقي، وتنمو لتصبح مضمار سباق للبنية التحتية الأساسية مع إمكانية الوصول إلى مستوى مائة مليار دولار.

في مواجهة هذا الطلب المتوقع في السوق، قامت شركة Axis Robotics، من خلال الوصول الخفيف إلى الويب وآلية توزيع المهام الموزعة، بإعادة تشكيل نمط التشغيل عن بعد التقليدي "المكلف والمركزي والثقيل" إلى شبكة بيانات عالمية قابلة للتوسع بشكل كبير.

من خلال خفض تكاليف إنتاج البيانات الهامشية بشكل كبير وتعزيز قدرات جمع المسارات عالية التزامن، لا توفر Axis لشركاء الصناعة حلول بيانات فعالة وقابلة للتطوير فحسب، بل تؤسس أيضًا نموذج أعمال يتمتع بإمكانات نمو قوية وفرص إيرادات واسعة وقابلية للتكرار في سوق بيانات الذكاء الاصطناعي المجسد سريع التوسع.

التوقعات المستقبلية: نحو لحظة الذكاء المتجسد "لحظة GPT"

يتطلب الذكاء المجسد "لحظة GPT" محركًا أساسيًا يمكنه التقاط الذكاء البشري وتحويله إلى قدرات تنفيذ آلية مستقرة وقابلة للتحقق . مع الإطلاق الرسمي على سلسلة Base Chain، تقوم Axis بنشر بنية تحتية موزعة موجهة نحو المستقبل - شبكة مفتوحة تتميز بالمرونة والقدرة على دعم نطاق التعاون العالمي.

في 25 مارس، تم إطلاق المنتج الرئيسي لشركة Axis رسميًا، وهو متاح للجميع: سيتمكن المستخدمون العاديون والباحثون والمطورون ومختبرات الذكاء الاصطناعي حول العالم من الانضمام إلى هذا النظام البيئي لبناء أكبر وأكثر مجموعة بيانات تدريب روبوت تنوعًا في التاريخ بشكل جماعي.

لن يحتكر الذكاء المتجسد قلة من الناس؛ بل سيتم خلقه بشكل مشترك من قبل الجميع.

هذا المقال هو محتوى مقدم من المساهمين ولا يمثل آراء BlockBeats.

قد يعجبك أيضاً

قبل استخدام تطبيق الدردشة X Chat الخاص بإيلون ماسك، والذي يُطلق عليه اسم "WeChat الغربي"، عليك فهم هذه الأسئلة الثلاثة.

سيكون تطبيق X Chat متاحًا للتنزيل على متجر التطبيقات يوم الجمعة القادم. وقد غطت وسائل الإعلام بالفعل قائمة الميزات، بما في ذلك الرسائل ذاتية التدمير، ومنع التقاط لقطات الشاشة، ومحادثات جماعية تضم 481 شخصًا، وتكامل Grok، والتسجيل بدون رقم هاتف، مما يجعله بمثابة "WeChat الغربي". ومع ذلك، هناك ثلاثة أسئلة لم يتم تناولها تقريبًا في أي من التقارير.

هناك جملة في صفحة المساعدة الرسمية لبرنامج X لا تزال معلقة هناك: "إذا تسبب موظفون خبيثون من الداخل أو شركة X نفسها في كشف المحادثات المشفرة من خلال الإجراءات القانونية، فسيكون كل من المرسل والمستقبل غير مدركين لذلك على الإطلاق."

السؤال الأول: هل هذا التشفير هو نفسه تشفير تطبيق سيجنال؟

لا. يكمن الاختلاف في مكان تخزين المفاتيح.

في التشفير التام بين الطرفين في تطبيق سيجنال، لا تغادر المفاتيح جهازك أبدًا. لا يحتفظ X أو المحكمة أو أي طرف خارجي بمفاتيحك. لا تملك خوادم Signal أي وسيلة لفك تشفير رسائلك؛ حتى لو تم استدعاؤها، فلن تتمكن إلا من تقديم طوابع زمنية للتسجيل وأوقات آخر اتصال، كما يتضح من سجلات الاستدعاء السابقة.

يستخدم تطبيق X Chat بروتوكول Juicebox. يقوم هذا الحل بتقسيم المفتاح إلى ثلاثة أجزاء، يتم تخزين كل منها على ثلاثة خوادم تديرها X. عند استعادة المفتاح باستخدام رمز PIN، يقوم النظام باسترداد هذه الأجزاء الثلاثة من خوادم X وإعادة تجميعها. بغض النظر عن مدى تعقيد رمز PIN، فإن X هو الحافظ الفعلي للمفتاح، وليس المستخدم.

هذا هو الأساس التقني لـ "جملة صفحة المساعدة": لأن المفتاح موجود على خوادم X، فإن X لديها القدرة على الاستجابة للإجراءات القانونية دون علم المستخدم. لا يمتلك تطبيق Signal هذه الإمكانية، ليس بسبب السياسة المتبعة، ولكن لأنه ببساطة لا يمتلك المفتاح.

يوضح الرسم التوضيحي التالي مقارنة بين آليات الأمان الخاصة بتطبيقات Signal وWhatsApp وTelegram وX Chat من خلال ستة أبعاد. يُعد X Chat الوحيد من بين الأربعة الذي تحتفظ فيه المنصة بالمفتاح، وهو الوحيد الذي لا يحتوي على خاصية السرية الأمامية.

تكمن أهمية السرية الأمامية في أنه حتى لو تم اختراق مفتاح في وقت معين، فلا يمكن فك تشفير الرسائل التاريخية لأن كل رسالة لها مفتاح فريد. يقوم بروتوكول Double Ratchet الخاص بـ Signal بتحديث المفتاح تلقائيًا بعد كل رسالة، وهي آلية غير موجودة في X Chat.

بعد تحليل بنية X Chat في يونيو 2025، علق أستاذ علم التشفير بجامعة جونز هوبكنز، ماثيو جرين، قائلاً: "إذا حكمنا على XChat كنظام تشفير من طرف إلى طرف، فإن هذا يبدو وكأنه ثغرة أمنية خطيرة للغاية". وأضاف لاحقاً: "لن أثق بهذا أكثر مما أثق بالرسائل الخاصة غير المشفرة الحالية".

منذ تقرير TechCrunch الصادر في سبتمبر 2025 وحتى بدء التشغيل الفعلي في أبريل 2026، لم تشهد هذه البنية أي تغييرات.

في تغريدة بتاريخ 9 فبراير 2026، تعهد ماسك بإجراء اختبارات أمنية صارمة لـ X Chat قبل إطلاقه على X Chat وجعل جميع التعليمات البرمجية مفتوحة المصدر.

اعتبارًا من تاريخ الإطلاق في 17 أبريل، لم يتم إكمال أي تدقيق مستقل من طرف ثالث، ولا يوجد مستودع رسمي للرموز على GitHub، ويكشف ملصق الخصوصية الخاص بمتجر التطبيقات أن X Chat يجمع خمس فئات أو أكثر من البيانات بما في ذلك الموقع ومعلومات الاتصال وسجل البحث، مما يتناقض بشكل مباشر مع الادعاء التسويقي "لا إعلانات، لا أدوات تتبع".

العدد 2: هل يعرف تطبيق Grok ما تتبادله من رسائل خاصة؟

ليس مراقبة مستمرة، بل نقطة وصول واضحة.

لكل رسالة على X Chat، يمكن للمستخدمين الضغط مطولاً واختيار "اسأل غروك". عند النقر على هذا الزر، يتم إرسال الرسالة إلى Grok كنص عادي، وتنتقل من التشفير إلى عدم التشفير في هذه المرحلة.

هذا التصميم ليس نقطة ضعف بل ميزة. ومع ذلك، فإن سياسة الخصوصية الخاصة بـ X Chat لا توضح ما إذا كانت بيانات النص العادي هذه ستستخدم لتدريب نموذج Grok أو ما إذا كان Grok سيخزن محتوى المحادثة هذا. من خلال النقر النشط على "اسأل جروك"، يقوم المستخدمون بإزالة حماية التشفير لتلك الرسالة طواعية.

وهناك أيضاً مشكلة هيكلية: ما مدى سرعة تحول هذا الزر من "ميزة اختيارية" إلى "عادة افتراضية"؟ كلما زادت جودة ردود Grok، زاد اعتماد المستخدمين عليها، مما يؤدي إلى زيادة نسبة الرسائل التي تخرج من حماية التشفير. إن قوة التشفير الفعلية لـ X Chat، على المدى الطويل، لا تعتمد فقط على تصميم بروتوكول Juicebox ولكن أيضًا على عدد مرات نقر المستخدمين على "Ask Grok".

العدد 3: لماذا لا توجد نسخة لنظام أندرويد؟

يدعم الإصدار الأولي من X Chat نظام iOS فقط، بينما يكتفي إصدار Android بالإشارة إلى "قريبًا" دون تحديد موعد زمني.

في سوق الهواتف الذكية العالمية، يستحوذ نظام أندرويد على حوالي 73%، بينما يستحوذ نظام iOS على حوالي 27% (IDC/Statista، 2025). من بين 3.14 مليار مستخدم نشط شهريًا لتطبيق واتساب، 73% منهم يستخدمون نظام أندرويد (وفقًا لـ Demand Sage). في الهند، يغطي تطبيق واتساب 854 مليون مستخدم، مع انتشار نظام أندرويد بنسبة تزيد عن 95%. في البرازيل، يوجد 148 مليون مستخدم، 81% منهم يستخدمون نظام أندرويد، وفي إندونيسيا، يوجد 112 مليون مستخدم، 87% منهم يستخدمون نظام أندرويد.

تعتمد هيمنة واتساب في سوق الاتصالات العالمية على نظام أندرويد. يعتمد تطبيق Signal، الذي يبلغ عدد مستخدميه النشطين شهريًا حوالي 85 مليون مستخدم، بشكل أساسي على المستخدمين المهتمين بالخصوصية في البلدان التي يهيمن عليها نظام Android.

تجاوزت X Chat ساحة المعركة هذه، مع تفسيرين محتملين. أحدها هو الدين التقني؛ تم بناء X Chat باستخدام Rust، وتحقيق الدعم عبر الأنظمة الأساسية ليس بالأمر السهل، لذا فإن إعطاء الأولوية لنظام iOS قد يكون قيدًا هندسيًا. أما الخيار الآخر فهو خيار استراتيجي؛ فمع استحواذ نظام iOS على حصة سوقية تقارب 55% في الولايات المتحدة، ووجود قاعدة المستخدمين الأساسية لشركة X في الولايات المتحدة، فإن إعطاء الأولوية لنظام iOS يعني التركيز على قاعدة المستخدمين الأساسية بدلاً من الدخول في منافسة مباشرة مع الأسواق الناشئة التي يهيمن عليها نظام Android وتطبيق WhatsApp.

هذان التفسيران ليسا متنافيين، بل يؤديان إلى النتيجة نفسها: شهد ظهور تطبيق X Chat لأول مرة تنازله طواعية عن 73% من قاعدة مستخدمي الهواتف الذكية العالمية.

تطبيق إيلون ماسك "الخارق"

وقد وصف البعض هذه المسألة بما يلي: يشكل X Chat، إلى جانب X Money و Grok، ثلاثيًا يخلق نظام بيانات مغلقًا موازيًا للبنية التحتية الحالية، وهو مشابه في المفهوم لنظام WeChat البيئي. هذا التقييم ليس جديداً، ولكن مع إطلاق X Chat، يجدر إعادة النظر في المخطط.

يقوم برنامج X Chat بإنشاء بيانات وصفية للاتصالات، بما في ذلك معلومات حول من يتحدث مع من، ومدة المحادثة، وعدد مرات حدوثها. تتدفق هذه البيانات إلى نظام هوية X. يمر جزء من محتوى الرسالة عبر ميزة "اسأل جروك" ويدخل سلسلة معالجة جروك. تتم معالجة المعاملات المالية بواسطة X Money: تم الانتهاء من الاختبار العام الخارجي في مارس، وتم فتحه للجمهور في أبريل، مما يتيح التحويلات النقدية من نظير إلى نظير عبر Visa Direct. أكد مسؤول تنفيذي كبير في شركة فايربلوكس خططًا لإطلاق مدفوعات العملات المشفرة بحلول نهاية العام، حيث تمتلك الشركة حاليًا تراخيص تحويل الأموال في أكثر من 40 ولاية أمريكية.

جميع ميزات تطبيق WeChat تعمل ضمن الإطار التنظيمي الصيني. يعمل نظام ماسك ضمن الأطر التنظيمية الغربية، ولكنه يشغل أيضاً منصب رئيس قسم كفاءة الحكومة (DOGE). هذا ليس نسخة طبق الأصل من تطبيق WeChat؛ بل هو إعادة تمثيل لنفس المنطق في ظل ظروف سياسية مختلفة.

الفرق هو أن تطبيق WeChat لم يدعي صراحةً أنه "مشفر من طرف إلى طرف" على واجهته الرئيسية، بينما يفعل تطبيق X Chat ذلك. "التشفير من طرف إلى طرف" في تصور المستخدم يعني أنه لا يمكن لأحد، ولا حتى المنصة نفسها، رؤية رسائلك. لا يلبي التصميم المعماري لتطبيق X Chat توقعات المستخدم هذه، ولكنه يستخدم هذا المصطلح.

يجمع تطبيق X Chat خطوط البيانات الثلاثة "من هو هذا الشخص، ومن يتحدث إليه، ومن أين تأتي أمواله وإلى أين تذهب" في يد شركة واحدة.

لم تكن جملة صفحة المساعدة مجرد تعليمات فنية.