logo

如何用AI在Polymarket上賺錢？

By: blockbeats|2026/04/03 13:00:11
0
分享
copy
原文標題：How Perplexity + Claude Replace an Entire Analyst Team on Polymarket
原文作者：@0xwhrrari
編譯：Peggy，BlockBeats

編者按：本文介紹了一種在 Polymarket 上識別套利機會並將其系統化執行的方法：用 Perplexity 完成研究，定位數據與市場定價之間的偏差；用 Claude 搭建交易邏輯、控制風險並自動執行；最終在 Polymarket 完成交易與變現。

作者的核心判斷在於，盈利來自「被結構化的信息差」。市場價格更多反映群體直覺，而數據（如天氣預測）提供的是概率分佈。當兩者出現錯位，並被系統持續捕捉，就可以轉化為穩定的交易機會。Claude 是大腦，Polymarket 是錢包，而 Perplexity，是眼睛，三者協同，構成一個完整的套利閉環。

這一模式一方面降低了進入門檻，使個人也能具備接近「團隊級」的能力；另一方面也抬高了競爭標準。研究、分析與執行被壓縮為一條連續鏈路後，單純依賴經驗或手動操作，將越來越難以與系統化策略競爭。

對普通參與者而言，更現實的路徑在於，先通過研究找到決定性，再借助系統放大收益。誰能更早跑通這套方法，誰就更有可能在這些看似簡單的市場中，持續獲得穩定回報。

以下為原文：

在 Polymarket 的前 20 名頂級交易者中，有 14 個其實是機器人。一位基於 Claude 的智能體，在 48 小時內把 1,000 美元變成了 14,216 美元；而另一位基於 OpenClaw 的智能體，卻在同樣的時間、同樣的平台上被清算歸零。

差別不在代碼質量，而在準備程度。

一個智能體只是被餵了一個通用 prompt，被告知「去 Polymarket 交易」；而另一個背後，則是一整套完整的研究體系：該交易哪個細分賽道、誰已經在盈利、數據從哪裡來、以及背後的數學邏輯如何成立。

Perplexity AI 負責研究，Claude 負責編碼，而 Polymarket 負責支付回報。

這是完整的拆解，建議收藏。

你可以試試：

·Perplexity：perplexity.ai

·策略查看：polymarket.com

·跟單機器人：t.me/PolyGunSniperBot

·Telegram 頻道：rari lr

研究層：10 分鐘內從零到策略

Polymarket 上有幾十個交易類別：政治、加密、體育、天氣。大多數人憑感覺選擇，這正是虧損的開始。

只需一次深度研究查詢，Perplexity 就能在不到 3 分鐘內掃過 47+ 個信息源：包括 Polymarket 的 API 文件、交易者在 Reddit 上分享盈虧截圖的帖子、以及拆解錢包行為的 Twitter 分析。

更重要的是，每一個結論都附帶引用和來源鏈接——不是沒有憑證的原始文本，而是可以點擊、可以核查的「可驗證數據」。

如何用AI在Polymarket上賺錢？

拆解幾乎是立刻得出的：

BTC 5 分鐘市場：套利窗口只有 2.7 秒，這是高頻交易（HFT）的領域。你需要機房共址伺服器和至少六位數的資金預算。

體育套利：利潤空間通常在 1–3% 之間，至少需要 5,000 美元以上的本金，才值得承擔執行風險。

天氣市場：利潤空間高出 3–4 倍，100 美元即可入場。大多數參與者是基於直覺定價的散戶。

在第一次回答之後，Perplexity AI 還會主動給出後續研究問題建議：

「要不要對比 NOAA 和其他天氣預報提供商？」——要

「要不要看看 Polymarket 的費用結構？」——要

「不同時間跨度下天氣預測的歷史準確率如何？」——要

它進一步挖出了多個交易錢包畫像（Profile）。系統甚至自動提取出了 API 中不存在的數據：入場時機模式、平均倉位規模、交易頻率分佈。這類分析，如果靠人工去逐個追踪錢包，一個初級分析師可能需要整整一天。

而這幾個錢包的共性非常清晰：完全自動化、全天候 24/7 運行、零情緒決策。沒有人坐在電腦前點滑鼠——這些機器人是基於數學在交易。

第三個查詢則進一步聚焦：美國天氣市場最優的數據源是什麼？

Perplexity 對比了 NOAA、OpenWeatherMap 和 AccuWeather，從準確率、成本、更新頻率以及 API 可用性等多個維度進行了系統評估。

NOAA 在所有真正關鍵的指標上都勝出。免費、24—48 小時預報準確率達 94%、基於數十年的衛星數據與超級計算機建模、每小時更新、開放 API，且在合理使用範圍內幾乎沒有速率限制。

只用了三次查詢、十分鐘時間，就拿到了一張完整的策略地圖：該做哪個細分市場、誰已經在盈利、數據源在哪裡。

如果沒有 Perplexity，同樣的研究往往要花上 4 到 5 個小時，在 Twitter、Reddit、各類文檔頁面和學術論文之間來回翻找，而且還不能保證你真的能找到對的來源。

優勢背後的數學邏輯

Polymarket 的氣溫市場是二元市場：「本週六紐約氣溫會不會高於 72°F？」答案只有兩個：會，或者不會。最終結算要麼是 1 美元，要麼是 0 美元。

但給這些市場定價的人是誰？是散戶。他們會看手機上的天氣 App，可能再順手瞄一眼 7 天天氣預報。他們不會去調 NOAA 的概率分佈數據。

結果就是：NOAA 給出某個溫度區間 94% 的概率置信度，市場卻只給它定價 11 美分。

這就是數據所顯示的結果，與市場群體認知之間存在的結構性錯位。

比如，NOAA 認為紐約週六落在 74–76°F 區間的概率是 94%，而 Polymarket 上這個區間的價格只有 11 美分。於是機器人在 11 美分買入。隨著更多信息在接下來的幾個小時內逐步被市場消化，價格上漲到 45–60 美分。機器人在 47 美分賣出。每股利潤：+36 美分。

如果在一個 2 美元的倉位上操作，收益就是 +6.50 美元。一天跑 10 筆這樣的交易，就是 65 美元。

單筆交易看起來並不驚人。真正讓人興奮的，是規模化之後的結果。

這也是為什麼 Perplexity 的 model council 很重要。關於「最適倉位規模」的那個查詢，並不是由單一模型處理的——而是同時交給 Claude、GPT 和 Gemini 並行運行。

最終給出的答案，並不是某一個模型的「觀點」，而是三個大模型共同收斂後的結果。

當 Claude、GPT 和 Gemini 在獨立計算後，對同一個 Kelly 倉位比例得出一致結論時，這已經不再是可能的「幻覺輸出」，而是一個經過交叉驗證的結果。

在實際操作中，如果本金只有 100 美元，每個倉位最多不應超過 2 美元。

保守嗎？當然保守。但 NOAA 仍有大約 6% 的出錯概率。若沒有合適的倉位控制，一筆錯誤交易就足以吞掉當天的全部利潤。6 個城市、每個城市 10 多個溫度區間——這意味著每天都有 60 多個市場可供掃描。

Perplexity 的多源分析又進一步彙總了三項獨立的氣象研究，確認 NOAA 在 24 小時內 94% 的預測準確率其實已經算是偏保守的估計——對於氣象站覆蓋更密集的核心大都市區，準確率往往還會更高。

而這個機器人每 2 分鐘掃描一次市場。按此計算，它每天會對 60 多個市場完成 720 次掃描。這種覆蓋強度，人類根本無法持續做到。

Claude 作為「大腦」

整個系統分為三個模組：掃描器、解析器、執行器。

NOAA 掃描器：

Polymarket 解析器（Parser）：

決策邏輯（Decision Logic）：

Telegram 報告模組（Reports）：

一個普通腳本只會執行 if/then 邏輯：條件滿足 → 買入。就這麼簡單。而一個基於 Claude 的智能體，會讀取「上下文」。

比如，颶風正在逼近？原本每小時更新一次的 NOAA 數據，變成每 30 分鐘更新一次。智能體會識別到預測的不穩定性在上升，並自動降低倉位規模。它還會讀取新聞流、監控 Twitter 上的情緒變化、交叉驗證多個數據源——在真正下單之前，動態調整自己的置信度。

這就是計算器和分析師之間的區別。

以 15 美分入場、NOAA 置信度高於 85%，意味著真實概率與市場定價之間至少存在 5.6 倍的錯位。
在 45 美分退出，則可以在每一筆成功交易中鎖定 3 倍收益。

將每日虧損上限設為 50 美元，意味著最糟糕的一天最多損失一半本金——隨後機器人會自動停機，等到第二天再繼續運行。

-- 價格

--

系統堆疊（The Stack）

Perplexity AI 解決的是研究層的缺口：細分市場選擇、數據來源定位、數學驗證、風險評估——全部基於可驗證的引用與來源。

Claude 解決的是執行層的缺口：程式碼生成、邏輯實現，以及實時的自適應決策。

Polymarket 則是變現層。

為什麼 Perplexity 是不對稱優勢

大多數人都會低估「研究」這一步。他們直接跳到寫程式碼、直接執行策略——然後困惑為什麼機器人第一天就開始虧損。

Perplexity 不是一個套著聊天介面的搜尋引擎，它本質上是一套研究基礎設施。

多模型共識機制
你的查詢不是交給一個模型，而是同時運行在 Claude、GPT、Gemini 上。當三個模型獨立得出一致答案時，你面對的就不再是「可能的幻覺」，而是一個被交叉驗證過的信號。

所有結論都有引用
每一個判斷都能追溯到來源。不是「我覺得 NOAA 準確率是 94%」，而是：這裡有研究論文、API 文件、還有交易者用真實盈虧驗證的 Reddit 討論。你可以逐條點擊核查。

Deep Research 的深度
在不到 3 分鐘內解析 47+ 個信息源：學術論文、API 文件、交易論壇、Twitter 數據分析。輸出的不是一堆鏈接，而是可以直接執行的策略。

後續問題的自動生成
它不僅回答問題，還會告訴你下一步該問什麼：「要不要比較不同預報來源？」「要不要拆解費用結構？」它在替你構建完整的研究路徑。

速度帶來的複利效應
10 分鐘的研究，替代 4–5 小時的人工檢索。這不是便利性提升，而是結構性優勢。當別人還在刷 Reddit 時，你的機器人已經開始運行並產生收益。

Claude 是大腦；Polymarket 是錢包；而 Perplexity，是眼睛。

沒有它，你是在盲目交易；有了它，你在下注之前，已經看清了整個棋盤。

研究層 → 策略層 → 執行層 → 收益，Perplexity 是第一步。而第一步，恰恰是 90% 交易者失敗的地方。

不要跳過。

大多数人閲讀完這些，會點點頭，然後繼續手動交易。而真正行動的人，此刻已經在另一個標簽頁打開 Perplexity，跑起了第一條 Deep Research 查詢：細分市場、盈利錢包、數據來源、Kelly 庫位……

從「知道」到「做到」的距離，不過是一條 prompt。

等你在某個天氣市場賺到第一筆 6.50 美元，再回來看這篇內容——你會有完全不同的理解。

[原文連結]

猜你喜歡

比特幣價格預測：BTC 作為安全避風港資產的分析

黃金與比特幣間的角色轉換受到注目，數據顯示資本從黃金流向比特幣。 黃金ETF資金流出約38億美元，而比特幣投資產品吸納約20億美元。 比特幣目前交易價格超過71,000美元，挑戰傳統的風險資產觀點。 比特幣支持區間在70,000美元，上升至72,500美元將是多頭的關鍵。 WEEX Crypto News, 比特幣價格預測：在波動中BTC能否守住70,500美元支持？ 比特幣目前在72,000至69,000美元區間緊密震盪，顯示出投資者對現行市場條件的謹慎樂觀態度。儘管年初至今價格下跌18%，但價格在68,000美元附近的買盤相當活躍。目前，上方阻力位於71,800美元，若未能成功突破，此價格點將有可能出現65,000美元的月低點重測。然而，若突破72,500美元，則可能重回本年的高點。 比特幣超級目標：Layer-2 敘事升溫下的早期優勢 比特幣正在作為宏觀資產穩定下來，然而其網絡的擴展競賽卻在加速。資金正轉向可以釋放世界最大數字資產的可將程式化層-2解決方案。比特幣Hyper（$HYPER）目前是首個整合Solana虛擬機器（SVM） 的比特幣Layer-2。此計畫利用SVM提供比Solana更快的交易最終性，解決比特幣緩慢交易和高昂費用的瓶頸。僅在預售階段，即已籌得超過3200萬美元。 投資者可在每枚代幣0.0136美元的價格加入，並享有36% APY的質押獎勵。高APY的質押誘因幫助早期安全網絡， 馬克50％的總質押供應。他們為比特幣穩定於70,000美元範圍同時，更多機會收穫層-2生態系統擴大的早期回報。 常見問題 為何黃金資金流失而比特幣資金增加？…

Balancer Labs 在 $1.28 億漏洞後關閉，重組新策略

Balancer Labs 經歷了致命的 $1.28 億漏洞，決定關閉其運營，轉向去中心化結構。 2025 年 11 月 3 日的攻擊使得 Balancer 的資產損失超過 $1.28 億，而這並非閃電貸款，而是定價錯誤引發的漏洞。 隨著 Balancer Labs…

XRP 價格預測：基本面良好，價格落後

XRP 雖然克服了許多根本性的挑戰，但其價格表現未如預期。 儘管場外交易所交易基金（ETF）已推出並被正式認可為數位商品，但市場反應仍然疲軟。 目前 XRP 價值約 1.40 美元，自年初高點以來下跌超過 40%。 LiquidChain 在 Layer 3 計畫中獲得早期移動優勢，是投資者關注的新焦點。 預測顯示，XRP 長期價格範圍預估從不到 1 美元到高達…

Circle呼籲歐盟放寬加密市場框架中的閾值

Circle正推動歐洲降低穩定幣資本化閾值，以消除成長障礙。 當前框架中，穩定幣面臨「先有雞還是先有蛋」的困境，阻礙市場發展。 若歐盟採納Circle建議，歐元穩定幣將可在傳統金融中正常運行。 MiCA法規的效力因國家而異，整合框架不協調。 歐盟加密市場需調整，以免歐元穩定幣落入「流沙」中。 WEEX Crypto News, 加密市場的阻礙與解決之道 在當前歐盟加密市場框架中，穩定幣發行者如Circle因其資本化閾值受限而無法擴展市場，這成為阻礙大規模應用的絆腳石。關鍵在於，目前的中央證券存管機構法規只允許已達高市價的電子貨幣代幣進入結算系統，而目前沒有任何歐元計價的電子貨幣達到這一要求。 Circle指出，這種「先有雞還是先有蛋」的困境使得代幣無法獲得必要的結算便利性，這也是其無法擴張的原因之一。若不做出修改，整個歐盟在標籤上的去中心化技術（DLT）的雄心將被抑制。 如何突破市場困境？ Circle建議對DLT試點制度進行修訂，允許不顯著的電子貨幣代幣參與結算，以推動市場發展。他們的提案若被採納，像EURC這樣的歐元穩定幣即可發揮其在金融市場中的潛力，成為傳統金融的認可結算工具。 目前，穩定幣流動性多集中於美元計價資產，如USDC。若歐盟聯委會接受Circle的建議，這將打破歐元穩定幣在市場中的限制，使之能在加密交易所和受監管的證券市場中自由流通。 MiCA法規的挑戰與機遇 Circle的遊說行動正值加密資產市場法規（MiCA）全面生效後不久。雖然MiCA為發行人提供了許可框架，但市場的整合措施卻被視為未能提供優越的跨境運行基礎。 此處的挑戰在於，法律專家指出其實施在不同國家間差異頗大，似乎將發行人置於灰色合規地帶。數字與模擬夥伴的合夥人Yuriy Brisov提到，若沒有針對DLT制度的具體調整，整合將僅僅停留在名義上。…

Arbitrum Sepolia 測試網癱瘓：區塊生產停滯的原因

Arbitrum Sepolia 測試網在區塊 204606366 出現共識失敗，導致節點間的鏈分裂。 鏈分裂問題源於驗證節點的硬體架構不同。 重啟節點需使用 –node.feed.input.verify.dangerous.accept-missing 命令來暫時恢復同步。 Arbitrum Sepolia 的不穩定性已成為延遲主網部署的障礙。 Offchain Labs 將推新版 Nitro 和數據庫快照來解決相容性問題。 WEEX…

Solana 價格預測：SOL 能否打破頹勢？

Solana 價格在關鍵位置，徘徊在一個每股 $90.92 的技術夾縫中，短期呈現看跌信號，長期可能恢復。 市場對 Solana 接下來的走勢意見分歧，支持跌破 $80.27 的趨勢線預示著價格可能會跌至 $59。 DEX 活動量從每週 $118 億美元下降至 $44.5 億美元，顯示機構需求乾涸。 Maxi Doge…

熱門幣種

最新加密貨幣要聞

23:50

SOL Strategies 收購 Darklake Labs，引入零知識隱私技術

ChainCatcher 消息，SOL Strategies Inc. 已簽署最終協議，以 120 萬美元收購 Solana 原生零知識技術公司 Darklake Labs 的資產，交易對價由 20 萬美元現金及 100 萬美元等值公司普通股構成。Darklake 核心產品 Zyga 是一套原生於 Solana 的動態零知識證明系統，可在交易執行層面實現隱私保護，並消除搶先交易及夾擊攻擊。交割完成後，Darklake 核心團隊將加入 SOL Strategies，包括 CEO Vitor Py Braga（曾任職於 Meta 及 IBM）、COO Amber Hales（曾任職於 Coinba...
23:50

Circle 過去 24 小時已鑄造 10 億枚 USDC

ChainCatcher 消息，据 Lookonchain 監測，Circle 過去 24 小時已鑄造 10 億枚 USDC。
23:50

美國 3 月紐約聯儲 1 年通脹預期為 3.42%，低於預期

ChainCatcher 消息，据金十報導，美國 3 月紐約聯儲 1 年通脹預期為 3.42%，低於市場預期的 3.5%，前值為 3%。
23:50

美元兌日元突破 160，日內漲幅達 0.22%

ChainCatcher 消息，据金十報導，美元兌日元 USD/JPY 站上 160，日內漲幅達 0.22%
23:48

策略：今年，持有的比特幣總量已達到自然市場供應量的2.2倍

比特幣資產管理公司Strategy在X平台發文稱，其持有的比特幣數量已達到自然市場供應量的2.2倍，而今年迄今的累計收益約為24,675枚BTC，相當於約17億美元，比特幣收益率達到3...
閱讀更多
社區
iconiconiconiconiconiconiconicon

聯繫客服Bot：@WEEX_support_smart_Bot

VIP服務：support@weex.com