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Kimi、智譜、豆包齊聚一場加密黑客松：AI開發者在Monad上構造了什麼？

By: blockbeats|2026/03/26 18:00:08
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原文標題：《Kimi、智譜、豆包齊聚一場加密黑客松：AI 開發者在 Monad 上構造了什麼？》
原文作者：深潮 TechFlow

黑客松早已成了公鏈生態建設的標配動作，相比較熱熱鬧鬧「辦一場活動」，更值得關注的是這場活動「為生態留下什麼」。

2026 年 3 月 21 日，伴隨著獲獎名單公佈，Monad Rebel in Paradise AI 黑客松圓滿落幕。

在 AI 已普遍成為 Crypto 搞生態必蹭「救命稻草」的當下，這場黑客松仍格外值得複盤，不僅是因為作為天王級 L1 項目，發幣之後的 Monad 建設生態的一舉一動，本就是社區持續追問的焦點，另一個更大原因在於，社區很難不注意到本次黑客松活動的合作夥伴：

包括 Kimi、智譜、豆包等多個耳熟能詳的知名 LLM 廠商赫然在列。

這就使得這場活動的意義，遠遠超出「鏈上開發者競賽」本身，它釋放著 Crypto 作為核心組件與更廣泛場景的信號，同時也促成了一場 AI 大模型與鏈上基礎設施的會師：

一邊是 Monad 高性能公鏈提供的鏈上執行環境，一邊是傳統廠商擁有的大模型能力、工具鏈與開發資源的集中注入，中間則是試圖把想象力寫成產品的開發者。

Kimi、智譜、豆包齊聚一場加密黑客松：AI開發者在Monad上構造了什麼？

那麼，面向智能體經濟時代，底層網路需要支撐起更高頻、更複雜的互動與價值流轉，Monad 具體表現的怎麼樣？

同時，在這樣一場黑客松中，圍繞 AI 命題，開發者們究竟在 Monad 上造出了什麼？

讓我們通過這場黑客松獲獎項目，進一步走進 Monad 生態的 AI 佈局。

一場兼具「強大陣容」與「密集資源」的黑客松

當 Agent 不再只是對話工具，而是具備執行力，哪些方向最值得開發者投入？

Monad Rebel in Paradise AI 黑客松活動旨在給出最直接的回答。

在賽題設計上，活動聚焦三個最能代表 Agent 落地價值的方向上：Agent 支付、智能市場、應用創新。

而為了把答案呈現的更精彩，Monad 也沒有吝嗇資源：參賽者不僅能夠與 LLM、基礎設施與智能體領域的領軍者和 VC 直接交流，還將獲得總獎池超過 4 萬美元的獎勵，其中 2 萬美元為現金獎勵，2 萬美元為創意與資源支持，包括前沿模型、開發工具與基礎設施的免費試用額度等。

作為大中華區首場專注 AI Agent 金融的黑客松，Monad 旨在通過本場活動，帶來高性能並行 EVM 與頂尖 LLM 的深度融合示範，並以北京、深圳兩大城市為主陣地開展訓練營活動，把開發者、模型能力、基礎設施和投資人拉進同一個試驗場。

活動的 VC 評委吸引了包括 Delphi Ventures、Pantera Capital、CoinFund、Vertex、Enlight 等一線機構的加盟，為參賽者創造一次在模型廠商、基礎設施方與頂級投資機構面前，提前證明自己的機會。

同時，活動還吸引了 Kimi、智譜 AI、豆包、階躍星辰、矽基流動、YouWare 等頂級 AI 企業集體入場，提供從模型 API、算力支持、技術指導到評審資源的一系列支持。

這樣的陣容促使很多人好奇合作背後的契機，但細究起來也不難理解：

當 LLM 廠商開始尋找出海機會與下一個 AI 創新落點時，他們看到了擁有去中心化、無需信任、可驗證激勵等一系列特性的 Crypto，而 Monad 成為被大廠們發現並選擇的那個 L1 底座。

密集的資源輸送為本次黑客松的高質量輸出奠定必要基礎，那麼第一批敢於嘗試並且找到落點的產品，究竟長什麼樣？

從支付到漫劇生成：11 個獲勝項目一覽

總冠軍：OpenAlice

OpenAlice 是一個可在本地運行的交易 Agent，能夠將研究、策略、執行、風險控制等流程全部集合進一個透明、可協同的工作台。

OpenAlice 核心架構採用 Markdown + JSON 配置驅動，整個 Agent 的行為全部用人類可讀的 Markdown 和結構化 JSON 定義，日誌清晰透明，方便人與 Agent 協同迭代。此外，該項目還支持本地部署，數據和執行不完全依賴雲端，進一步帶來隱私性和可控性。

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NVIDIA Super Compute 特別獎：Orbit AI

Orbit AI 是一個把算力搬到「軌道上」的去中心化 AI 雲，面向 Agent 場景，連接可驗證的衛星 GPU 集群。其核心賣點是更強的物理隔離能力與抗篡改特性，讓高可信計算也具備全球可用性。

支付與基礎設施賽道一等獎：Libra

Libra 是面向 Agent 時代打造的「新 Git」，旨在解決機器寫代碼後提交記錄爆炸、歷史難以閱讀、意圖信息丟失等問題。

它重點重構了意圖表達、並行協作、審計與調試體驗，讓整個流程重新回到對人友好的狀態。

支付與基礎設施賽道二等獎：Agora-mesh

Agora-mesh 旨在讓 Agent 更順暢地發現服務，並通過 MON 在鏈上完成結算，致力於大幅降低 Agent 付費門檻，實現機器對機器的無縫服務交易。

其整體流程類似 x402：先報價、再鏈上支付、最後交付結果。

支付與基礎設施賽道三等獎：TickPay

TickPay 專注於高頻、小額的流式支付，適用於按秒計費的視訊服務、按次呼叫的 AI API 等場景。結合帳戶抽象授權機制，收費權限可以隨時開啟或關閉，結算過程則自動完成。

與 Agent 共生賽道一等獎：Kimi-swarm

Kimi-swarm 是 Kimi 官方開發的一款開源多 Agent 協作 IDE，支持像聊天一樣對任意 Agent 進行插話和干預。同時通過圖譜與上下文面板，整個 Swarm 過程變得可觀察、可調試，不再是黑盒。

與 Agent 共生賽道二等獎：A2A IntentPool Protocol

A2A IntentPool Protocol 是一個面向機器對機器協作的「任務結算層」，讓自動化 Agent 能夠發現任務、執行任務、證明結果，並直接獲得鏈上付款。它的目標是減少平台中介、API 交接成本以及人工對賬流程。

與 Agent 共生賽道三等獎：Anime AI Studio

Anime AI Studio 是一個一站式動漫短劇生成 Agent，能夠打通從創意、劇本、分鏡、關鍵幀到鏡頭級視頻生成的完整流程。它還支持分段回滾與局部重生成，因此修改某一幕時無需整條鏈路重跑。

應用創新賽道一等獎：AgentVerse

AgentVerse 是一個原生支持 x402 的「百萬格地圖」，Agent 可以購買地塊、搭建主頁並被外界發現。它將身份、支付與展示空間結合在一起，讓 Agent 在展示自身的同時也具備交易能力。

應用創新賽道二等獎：campfire

campfire 是一個把人和 Agent 拉進同一個社交遊樂場，用戶可以一起做任務、參與市場互動，或進入 Agent Arena 進行競賽。它強調高頻互動和可量化結果，讓整體體驗更接近真實產品，而不只是一個 Demo。

應用創新賽道三等獎：Web3 量化交易闖關遊戲

Web3 量化交易闖關遊戲是一個通過闖關機制學習 Web3 量化交易的產品。用戶可以通過拖拽組合策略模塊直接運行策略，在「邊玩邊學」中理解量化邏輯。每一關都附帶診斷反饋，幫助用戶知道問題出在哪裡，以及該如何調整。

Monad 生態 AI 佈局，遠不止一場黑客松

其實，在本場黑客松之外，這不是 Monad 第一次聚焦 AI。

在 Monad 官網的「應用中心」頁面，AI 被單獨列為一個分類標籤，當前共展示 12 款 AI 應用，其中有 3 款 獲得了 Monad Momentum 激勵計劃支持，雖然這組數據還夠不上「豐富」，但得以窺見 Monad 對於 AI 的重視之心初顯。

在夯實基礎設施與擴大生態支持等維度，Monad 更是早早的就開啟了一系列動作。

此前，Monad 官方文檔就專門推出了 x402 支付指南與 ERC-8004（Trustless Agents）註冊教程，嘗試打通支付關鍵鏈路：讓 AI Agent 不只是會思考，而是真正具備自主發現、獲取報價、完成支付、交付結果的能力，且全程體驗近乎無感。

2025 年 12 月，Monad 推出 AI Blueprint 計劃，為 AI 應用提供全方位支持，包括資源與基礎設施助力，幫助開發者構建、啟動和擴展項目，重點支持方向包括去中心化推理網路、自主 Agent 集群、鏈上生成式 AI、可驗證記憶系統以及隱私保護計算 + 消費者級硬件分佈式推理等。

2026 年 2 月，Monad 還聯合舉辦了 Moltiverse Hackathon，借勢 OpenClaw 熱度，重點鼓勵 Agent 應用與貨幣化工具開發，強調 Agent 的自主協作、微支付、鏈上執行能力。

在密集举措下，AI 似乎已经在方方面面成为 Monad 生态建设的主战场之一。

当然，敢把资源押注 AI，不仅仅是因为 AI 热：

一方面，在基础设施层，Monad 的架构天然适配高频、低延迟、需要持续交互的 Agent 场景。

无论是 Optimistic 并行执行、Pipelined 流水线架构还是 MonadDB，这些设计为 Monad 带來了 10,000+ TPS、0.4 秒出塊時間和極低 Gas 成本等性能優勢，在推動 Agent 真正實現自主交易、自主結算、自主協作的基礎上，Monad 有能力成為那個足夠快、足夠便宜、足夠穩定的執行底座。

另一方面，Monad 豐富扎實的 DeFi 生態，也給 AI Agent 提供了豐富的可調用的金融工具、可進入的流動性池以及可參與的收益場景，能夠更好的支持 AI Agent 在 DeFi 裡自己發現機會、自己交易、自己結算、自己複利，進一步從智能聊天機器人升級成鏈上自主經濟實體。

這種對於未來 AI 金融探索空間的想象力，也讓 Monad 與許多還停留在概念包裝的 Crypto AI 項目拉開距離。而這或許也為大家製造了一個，在這場 AI 主題黑客松落幕之後，繼續關注 Monad 生態更多動作的重要錨點。

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