Reseña de Polymarket Millionaire: 40 direcciones, 100,000 transacciones, solo tres formas de ganar dinero

Título original: 《Desmantelando el ranking de Polymarket de 40 direcciones, solo tres tipos de estrategias ganan dinero》

Autor original: Leo, investigador del mercado de predicciones

¿Cómo son las estrategias de aquellos que ganaron diez millones de dólares en Polymarket?

Usando Data API + datos en cadena, hice ingeniería inversa de los 20 mejores rankings tanto en deportes como en criptomonedas.

40 direcciones, más de 100,000 transacciones, desmanteladas una por una.

No solo mirando capturas de pantalla del tablero. Cada compra, venta y redención se restauró al comportamiento estratégico.

Método: La API de datos de Polymarket obtiene registros de transacciones por dirección, la API de LB verifica las ganancias y pérdidas, y los datos de REDEEM/MERGE en cadena restauran el flujo de efectivo real. Cada dirección tiene entre 2,000 y 15,000 transacciones.

Después del desmantelamiento, descubrí que, ya sea en deportes o en criptomonedas, las direcciones rentables se dividen en tres categorías. Las diferencias entre las tres categorías no están en los parámetros, sino en que juegan juegos completamente diferentes.

Primer tipo: Direccional, esperando el resultado correcto

La estrategia más rentable en el sector deportivo es tan simple que, al principio, no me lo podía creer.

De 18 direcciones efectivas, 14 solo compran y no venden. Las mantienen hasta la liquidación, las canjean cuando ganan y se anulan cuando pierden, sin hacer vaivenes.

Aunque solo compran y no venden, las formas de ganar dinero son completamente diferentes.

• swisstony: 494 millones de dólares en volumen de operaciones, tasa de rendimiento del 1%, beneficio neto de 4,96 millones de dólares. Totalmente automatizado, colocando 353 órdenes en 30 minutos, cubriendo las cinco ligas principales. Cada juego gana poco, pero el volumen es masivo.

• majorexploiter: Tasa de retorno del 39 %, con la mayor apuesta individual de 990.000 $. Más de 600 transacciones, casi todas apostaron en dos partidos del Arsenal. Se atreven a hacer grandes apuestas, ganar significa varios millones.

Uno se centra en el volumen, el otro en las apuestas, ambos ganaron millones. Los métodos son opuestos, pero comparten un punto en común: tienen una ventaja informativa sobre los eventos en los que apuestan.

El mejor clasificado está perdiendo impulso

kch123, que ocupa el primer lugar en deportes, ha acumulado una ganancia de $10.35 millones.

Sin embargo, según el análisis de mediados de marzo, en los últimos 30 días, perdieron $479,000. En los últimos 7 días, la tasa de ganancias fue solo del 31% (15 victorias, 33 derrotas). Las 14,303 transacciones fueron todas compras, con 0 ventas. Un promedio de 493 transacciones por día, con el 74% de las transacciones que ocurren en menos de 10 segundos.

La máquina que hizo diez millones está perdiendo impulso. No lo sabrías solo mirando las clasificaciones; necesitas desmantelar los datos en cadena para verlo.

Me engañé con mi propia etiqueta

fengdubiying, clasificado en el puesto 13 en deportes, con una ganancia de $3.13 millones.

Cuando hice el análisis por lotes, los etiqueté como "dominados por las ventas", lo que hace que parezcan que estaban haciendo vaivenes.

Desmantelando los datos: El 93,6% del flujo de caja proviene de los canjes, con solo el 6% de las ventas. La estrategia real se centra en las apuestas concentradas en los deportes electrónicos de LoL. La mayor apuesta en un solo mercado fue de 1,58 millones de dólares (T1 vs KT Rolster), con una tasa de ganancia del 74,4% y una relación beneficio-pérdida de 7,5 a 1.

La venta es su herramienta de stop-loss, no la estrategia principal. Solo mirando la proporción de compra-venta en el panel de control, juzgarías completamente mal lo que esta persona está haciendo.

Segundo tipo: Estructural, ganar dinero sin hacer predicciones

Las clasificaciones de las criptomonedas son una especie completamente diferente. En los deportes, se trata de la dirección de las apuestas; en las criptomonedas, se trata de la creación de mercado.

Profundizando en los 5 mejores de las criptomonedas: tres son bots de creación de mercado que ejecutan opciones binarias en fluctuaciones de precios, uno es un creador de mercado de umbral de precio que gestiona el inventario con MERGE, y uno se especializa en arbitraje de eventos de hitos públicos (tasa de rendimiento del 43,3%).

Los inversores minoristas apuestan en los movimientos de precios, mientras que los principales actores son los creadores de mercado.

Cómo los creadores de mercado ganan dinero

0x8dxd, un creador de mercado de fluctuaciones de precios de BTC de 5/15 minutos.

El 94% de las transacciones son órdenes simétricas, comprando tanto al alza como a la baja. Operan todo el día, con una mediana de transacción única de menos de $6. El precio de compra sube + cae < $1, y la diferencia entre ambos es la ganancia. Al menos tres direcciones independientes ejecutan el mismo modelo.

Otra dirección que hace de intermediario en el mercado es aún más extrema: casi monopoliza el suministro de liquidez en la categoría de Economía. 982 compras, 0 ventas, PnL de seis cifras. Ganan con los reembolsos de los creadores más los precios de la liquidez.

Un buen código no es igual a ganar dinero

¿En este punto, podrías pensar que hacer mercado está libre de riesgos? Hay un bot de creación de mercado de código abierto de Polymarket en GitHub, con un código bien diseñado, datos de WebSocket en tiempo real, un sistema de control de riesgos de tres piezas (stop-loss + congelación de volatilidad + período de descanso) y fusión automática de posiciones. El autor admite: no es rentable.

La razón es que la lógica de precios es un salto de un centavo, insertando un centavo delante de la cotización óptima existente. En términos simples, solo está siguiendo órdenes, careciendo de capacidad de fijación de precios independiente.

No importa cuán refinado esté el código, es inútil; si la creación de mercado es rentable depende de si su modelo de precios puede ser más preciso que el del mercado.

Otro dato notable: según los registros de tiempo de las transacciones en cadena, más del 70% de las ganancias de arbitraje en el mercado de precios de criptomonedas de Polymarket son obtenidas por bots con retrasos de menos de 100 milisegundos. Menos del 8% de las carteras en todo el mercado son rentables. Si un bot tiene un retraso en segundos, básicamente está proporcionando liquidez a los jugadores de alta frecuencia.

Tercer tipo: Cognitivo, apostando menos pero juzgando cada apuesta

El tercer tipo de dirección es completamente diferente de los dos primeros. La frecuencia de operaciones es muy baja, posiblemente realizando solo dos o tres operaciones al mes, pero cada operación está respaldada por investigación.

Aquí hay algunos ejemplos.

• Una dirección en la categoría de clima utiliza datos disponibles públicamente de la oficina meteorológica para modelar, entrando solo cuando la tasa de ganancias supera el 0,77, posiblemente realizando solo dos o tres operaciones al mes, con ganancias individuales de decenas de miles de dólares.

• Otra dirección tiene el 89% de las transacciones como compra NO, con períodos de tenencia medidos en meses, tasas de ganancia no altas, pero pagos promedio de más de 9 veces, cubriendo todas las pequeñas pérdidas con unas pocas grandes apuestas.

• Hay un caso aún más extremo: en el mercado de FDV (resultado completo), solo hacen una cosa, compran NO a 50-55 centavos, esperando hasta la liquidación para obtener $1. Tasa de ganancias del 100 %. No es suerte; es que los demás no se han dado cuenta de esta desviación de precios.

Pero los tipos cognitivos no significan "cuanto más profunda sea la investigación, más ganas". Desmantellé un caso en el que alguien utilizó 1,37 millones de líneas de datos históricos para crear una matriz de probabilidad para las desviaciones de precios de BTC, y el rendimiento de la prueba retrospectiva era perfecto, pero cuando se realizó la validación continua, se derrumbó de inmediato. La eficiencia del mercado mejora rápidamente; los patrones que eran útiles el mes pasado ya han sido arbitrados este mes.

El verdadero límite de los tipos cognitivos es que su comprensión de una cierta categoría es más profunda que la fijación de precios del mercado, no que el modelo sea más complejo.

Comparación de los tres tipos de estrategias

Tabla de comparación de los tres tipos de estrategias

¿Qué estoy haciendo?

Habiendo hablado de los demás, hablemos de mí.

Estoy gestionando varias líneas al mismo tiempo: creación de mercado de criptomonedas (estructural), fijación de probabilidades deportivas (direccional) y modelado de datos meteorológicos (cognitivo). Cada línea no es grande, no tiene la escala de 493 transacciones por día como kch123, ni el volumen de operaciones de $494 millones como swisstony.

Después de desmantelar estas 40 direcciones, lo que más pensé fue: descubrir qué juego estás jugando es más importante que optimizar cualquier parámetro.

Si juegas de manera direccional pero careces de una ventaja informativa, no importa cuán buena sea la ejecución, sigue siendo una suposición. Si juegas de manera estructural pero no puedes mantenerte al día con los retrasos, eres tú el que está siendo explotado. Esto no es un discurso motivacional; es lo que me dije después de analizar los datos.

Ahora, cada línea está ejecutando validaciones a pequeña escala, confirmando que el borde existe antes de ampliar. No me apresuro a expandirme; primero, haré que una o dos categorías funcionen sin problemas.

Fuente de datos: API de datos de Polymarket + API de LB + Datos en cadena de Polygon | Período de análisis: De enero a marzo de 2026

¿Quieres probar Polymarket? Primero, piensa claramente en qué juego quieres jugar.