銀行卡支付 vs. 穩定幣支付:哪個更適合 AI 智能體(Agent)?
作者: Jack Simison
編譯:ChainCatcher
上週五,我和一位 OpenClaw 的維護者在參加燒烤聚會時,討論了智能體(Agent)到底應該使用哪種支付軌道。這場爭論只持續了大約 30 秒,他直接斷言:
"只要不是加密貨幣,什麼都行。"
這並非毫無道理。此前,在 Moltbook 事件以及一系列代幣發行充斥論壇之後,OpenClaw 的 Discord 社區已經全面禁止提及加密貨幣。每一次關於智能體架構的嚴肅討論,最終都會和某個代幣代碼扯上關係。因此,封禁這個話題是一個合理的應對措施。
這種負面聯想,使得嚴肅的非加密領域開發者將"加密貨幣"視為一種負擔,而不是基礎設施。如果你在 2026 年發布一款 AI 產品,你最不希望看到的就是你的支付層背負著投機的包袱。
但是,這種條件反射般的排斥掩蓋了一個重要的事實:穩定幣並不是投機性代幣。它們沒有所謂的"發布會",也不會歸零。它們是一種價值尺度,無需銀行即可結算,無需電匯即可轉移,而且每筆交易的成本僅為幾分之一美分。
Peter Steinberger 決定將 OpenClaw 與 CreditClaw(由 Stripe 提供支持的虛擬卡解決方案)整合,此舉立刻招致了加密社區的批評。在 2026 年,許多人認為依賴傳統的銀行卡基礎設施是一種倒退,指責他的構建方向錯了。但對於他的用例來說,他是對的。
為什麼選擇銀行卡是對的
Steinberger 選擇銀行卡是正確的,因為銀行卡有著顯而易見的優勢。
當一個智能體充當人類的代理,去執行人類想做但不願親自動手的事情時,銀行卡支付軌道確實是正確的選擇。
銀行卡網絡的設計初衷非常明確:讓人們能夠花自己的錢。用戶在發卡行開設賬戶,發卡行提供銀行卡並給予信用額度或扣除餘額。銀行卡網絡在發卡行和商戶的收單行之間路由交易。網絡和發卡行負責執行政策、規則以及最終的結算。最值得注意的是,它們採用了網絡令牌化(Network Tokenization)技術,將原始的卡號替換為商戶特定的令牌。這些令牌作為底層卡片的安全替代品,可防止卡片的令牌在其他地方被使用(這對於智能體控制非常有幫助)。
這些網絡在買家保護方面進行了深度優化。拒付(Chargebacks)、欺詐撤銷和爭議解決機制經過數十年的完善,已在全球範圍內大規模運作。如果一個智能體預訂了航班,而航空公司倒閉了,買家有追索權。如果被盜的卡被用來購物,發卡行可以撤銷欺詐交易。如果消費者在網上買了一台筆記本電腦但一直沒收到,他們可以對這筆扣款提出爭議並收回資金。這種安全層是銀行卡系統運作的基礎。
另一個優勢是商戶接受度。Visa 和萬事達卡(Mastercard)在全球 1.5 億多個網點通用。相比之下,穩定幣的接受度微乎其微,主要局限於加密原生的商戶和專門的支付處理商。對於任何在現有經濟體系中執行任務的智能體(如預訂差旅、訂購辦公用品、支付 SaaS 賬單、購買軟件許可證),銀行卡顯然是贏家。
最後是消費者激勵機制:銀行卡網絡掌握著一種穩定幣目前缺乏的心理和經濟杠杆------消費者獎勵。在美國及其他成熟市場,"首選卡"(top-of-wallet)的地位是通過現金返還、航空里程和忠誠度積分來贏得的。這些獎勵由高昂的交換費(Interchange fees,通常為 0.30 美元 + 2-3%)提供資金,這使得該支付軌道非常昂貴。實際上,銀行卡系統是在"賄賂"用戶去使用它們而不是其他替代方案,尤其是在高價值交易中。
最近的一些協議更是直接擴展了現有結構以支持 AI 智能體。Stripe 和 OpenAI 的智能體商業協議(Agent Commerce Protocol, ACP)、Visa 的可信智能體協議(Trusted Agent Protocol, TAP)以及萬事達卡的智能體支付(Mastercard Agent Pay),都是銀行卡生態系統的延伸,旨在使(智能體)自動交易變得值得信賴。
ACP 的重點是通過將身份驗證、授權和支付執行整合到一個標準化的、可供商戶和支付提供商驗證的協議中,使智能體能夠通過現有的商戶支付流程進行交易。
Visa 的 TAP 是一個框架,旨在配合其 Visa 令牌服務(VTS),使商戶能夠驗證購買行為是由代表用戶的授權 AI 智能體發起的。
萬事達卡的 Agent Pay 同樣利用了令牌化和可編程的支出控制,允許發卡行將支付令牌與交易限額、許可窗口和定義的預設使用政策綁定,從而確保智能體不會超出其限制或意圖。
在實踐中,這些方法趨向於同一種模式:AI 智能體使用令牌化的卡片憑證進行交易,而協議層則驗證智能體的身份和授權/許可。支出限額、許可窗口和其他政策控制由發卡行執行,發卡行可以將這些規則直接綁定到支付憑證上。其結果是,建立了一個智能體可以自主運作的系統,同時受到現今管理銀行卡的相同的發卡行端控制措施的約束。
因此:"就用銀行卡吧"對於大多數代理任務來說是正確的建議。如果你的智能體在做人類會做的事情,那就使用人類使用的基礎設施。
認知差距:人類永遠不會做的任務
但是,智能體不僅僅是速度更快的人類。它們是一種不同類型的經濟參與者,這改變了哪些交易才具有可行性。
人類不會為了一個價值 0.003 美元的 API 調用去填寫付款表單,因為摩擦成本超過了其價值。人類不會每小時批准 1,000 筆微交易。人類不會每 30 秒持續地重新平衡一次倉位。這些交易之所以在人類商業中沒有發生,不是因為在技術上不可能,而是因為沒有任何人類願意費這個事。
智能體消除了這種摩擦。認知負擔降到了零。然而,消除了人類摩擦並不等於消除了經濟摩擦。
銀行卡軌道有一個固定的成本底線:每筆交易大約 0.30-0.50 美元,加上 2-3% 的交換費。這個底線之所以存在,是因為多方結算架構的每一層都要抽成:發卡機構(銀行)、收單機構(銀行)、網絡(Visa/Mastercard/Amex)、處理商(Stripe, Adyen)。這是無法通過工程手段消除的。
此外,銀行卡的費用還因卡片類型、商戶類別和交易量而異。一個每小時做出數千次決策的智能體需要一個可預測的成本基礎。
如果是每小時 1,000 次 API 調用,一個使用銀行卡支持的智能體大概需要支付 300-500 美元的處理費。而一個使用 x402 協議的穩定幣支持的智能體,費用不到 1-10 美元(在 Solana 到 Base 鏈之間)。
在這些新的交易類型中,買家保護模式也發生了逆轉。銀行卡網絡是買家優先的:賣家需要為欺詐保護、拒付風險和合規開銷買單。穩定幣則是賣家優先的:結算是最終的,賣家獲得了確定性,而買家放棄了追索權。
這種逆轉通常被認為是穩定幣的缺點。但是,當某些條件重疊時,它就變成了一種優勢:
買家不需要保護:交易金額極小、交付是即時且可驗證的,或者付款是自願的。
賣家承受的銀行卡軌道負擔高到足以阻礙交易:單筆交易的最低費用超過了付款金額,對消耗性數字商品的拒付造成了無法挽回的損失,或者賣家根本無法訪問傳統的支付基礎設施。
(拒付損失每年給商戶造成 1170 億美元的損失。拒付機制對於數字商品和消耗性服務來說非常糟糕。如果有人使用了價值 5 萬美元的算力然後對扣款提出爭議,算力已經被消耗掉了。賣家不僅承擔了成本,還要承擔拒付的損失。)
智能體極大地擴展了這兩個條件的重疊區域。以下是具體的應用場景:
微支付。一個編碼智能體向數據提供商支付 0.003 美元的 API 調用費。買家不需要對不到一美分的金額進行拒付保護;如果 API 返回的是垃圾數據,停止調用即可。
可驗證的數字商品。智能體購買一個數據集或計算結果,其質量可以在毫秒內通過程序進行檢查。當驗證是即時的時候,你不需要拒付保護。實物商品需要這種保護,因為你需要等上幾天才能知道它們是否有缺陷。但在大多數情況下,數字商品不需要。
按量計費的服務和彈性計算。一個 5 美元的計算任務是可控的,賣家可以吸收拒付風險。但如果一天內使用量從 5 美元飆升到 5 萬美元,交付了 5 萬美元的資源然後又要面臨欺詐爭議,這就成了一個大問題。穩定幣允許你以高頻、小額的方式進行最終結算。使用量可以擴展,而賣家的欺詐風險敞口卻不必隨之增加。
長尾跨境服務。比如拉各斯的一位開發者提供了一個小眾 API,柏林的一家初創公司想要使用它。這位賣家可能無法訪問 Stripe/Visa(在許多國家可用性有限),無法承擔商戶賬戶的設置成本,或者無法處理一個副業項目的 KYC(了解你的客戶)開銷。
這些並非邊緣案例。它們代表了一個結構上銀行卡軌道無法觸及的、正在不斷增長的商業類別。這裡的觀點很簡單:對於代理商業,銀行卡勝出;對於人類永遠不會執行、或銀行卡軌道會阻礙的機器原生交易,穩定幣勝出。
穩定幣技術棧:一次擴展
在過去兩年裡,一個支持智能體原生支付的完整技術棧已經悄然成型。它包含四個層級:
第一,結算基礎設施。 銀行卡授權是一個多跳過程:從商戶的終端到收單機構,再到網絡,最後到發卡機構,實際結算需要 T+1 到 T+3 的時間。一個等待銀行卡授權的智能體每筆交易要花費數秒鐘,而且資金在幾天內都處於浮動狀態。穩定幣交易在 EVM 鏈上只需幾秒鐘就能結算,在 Solana 上更是亞秒級,能夠立即提供最終確定性,而不是"處理中"的狀態,這對商戶大有裨益。在一個單筆銀行卡支付結算的時間裡,一個智能體可以執行成千上萬筆穩定幣交易。
其次,是支付協議:x402。 x402 是一個 HTTP 原生的微支付協議,允許智能體使用穩定幣按 API 調用付費。這裡沒有商戶賬戶,沒有銀行卡網絡,也沒有收單機構。Coinbase 在 Solana 上的實現處理每筆交易的成本為 0.00025 美元。自 2025 年 5 月以來,在所有支持的鏈上已經清算了超過 5000 萬筆交易。X402 是一個很好的起點,但我預計在不久的將來會出現新的基礎設施解決方案。
接下來是錢包和政策基礎設施。 銀行卡在處理權限方面做得非常好,但在錢包層政策引擎的幫助下,穩定幣也能做到。Coinbase 的 Agentic Wallets(於 2026 年 2 月推出)在 Base 鏈上實現了無 Gas 交易,並具備可編程的支出限額。此外,由 @turnkeyhq、@privy 和 @safe 牽頭的政策層允許開發者直接在錢包中編碼動態白名單、支出上限和商戶級別的路由規則。這些防護欄類似於銀行卡技術棧,確保了智能體的權限受到基礎設施的限制,而不是依賴於大語言模型(LLM)/技能/編排器本身的可靠性。
最後,也是最新穎且尚未被充分利用的部分,是智能體身份:ERC-8004。 "無信任智能體標準"(Trustless Agents Standard,於 2026 年 1 月推出)正在構建鏈上智能體聲譽基礎設施,在頭幾個月裡,跨越 18 個網絡就有 8.3 萬個註冊智能體。其目標是實現智能體原生的信用評分,因為目前鏈上還不存在抵押不足的信貸,但我希望借助 8004,這種情況將會改變。
技術記分卡
( 數據來源彙總自 Visa、Stripe、x402、Coinbase、Bitpay 及 Solana 文檔)
為任務而構建,而不是為了陣營
市場已經發出了轉變的信號。2026 年 2 月,ACP 的架構師 @stripe 在 Base 鏈上添加了對 x402 的支持,有效地將原生使用銀行卡的智能體橋接到了穩定幣結算上。他們認識到,未來不是"銀行卡 vs. 加密貨幣",而是為任務匹配最合適的支付軌道。
新興的架構是混合的(Hybrid):
對於人類自己在現有經濟中也會執行的交易,銀行卡勝出。 支付軌道已經存在,商戶已經接受它們,買家保護機制也已內置。
對於人類自己永遠不會執行或銀行卡無法處理的交易,穩定幣勝出。 如微支付、按量計費的 API、自主服務和全球長尾市場。
穩定幣不會取代傳統的支付技術棧。
智能體將簡單地把每筆交易路由到為其量身定制的支付軌道上。
*直接拒付成本全球大約在 250 億至 330 億美元之間,但商戶承擔的總影響(損失的商品、運費、處理費、罰款、處理爭議的運營成本)將其推高至 1170 億美元的範圍。Visa 是 Visa Inc. 的註冊商標,本文與 Visa 無關,也未獲得 Visa 的認可。
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